Testing con IA, qué hace por ti y qué sigue siendo tuyo
Cómo usar la IA en tu trabajo de QA sin dejarle el criterio.
Cada semana sale una herramienta que promete escribir tus tests por su cuenta. Ya te reenviaron dos por el chat del equipo y alguien pregunta, medio en broma, si hay que ir actualizando el currículum.
Cuanto más produce la IA, más falta hace alguien que sepa si lo que produce está bien.
El testing con IA es usar la inteligencia artificial para hacer más rápido tu trabajo de QA, desde proponer casos de prueba hasta escribir el código de un test, mientras decidir si lo que te entrega sirve sigue siendo cosa tuya.
Lo que tú tienes y la IA no
Si ya pruebas a mano, sabes cosas que ninguna IA trae de fábrica, como qué pantalla se rompe cada vez que alguien toca el carrito o qué regla del negocio no está escrita en ningún sitio. La IA escribe más rápido que nadie, pero eso no lo sabe.
Qué hace la IA y qué sigue siendo tuyo
| Lo que hace la IA | Lo que pones tú | |
|---|---|---|
 Casos de prueba | Te da una primera lista. | Quitas lo que sobra y añades lo que sale de tu negocio. |
 Datos de prueba | Inventa usuarios en segundos. | Le pides los datos raros, porque si no te los da limpios. |
 Tests que se rompen | Ajusta la prueba cuando cambia un botón. | Miras si sigue comprobando lo mismo. |
 Agentes de código | Escriben el test y lo ejecutan. | Revisas lo que tocaron, no su resumen. |
Un ejemplo con un cupón de descuento
A Sam le toca probar un cupón de descuento nuevo. Escribe sus casos, le pide otra lista a la IA y, antes de quedarse con nada, le pregunta qué dio por supuesto sobre el producto.
Un cupón por cliente, una sola vez.
Un cupón por pedido, cada vez que compras.
Con una sola pregunta, y sin ejecutar nada, Sam descubrió que todos los casos de prueba de la IA comprobaban una regla que no existe. Si los hubiera usado tal cual, habría probado un cupón que no es el real.
La pregunta que le haces a la IA desde hoy
La próxima vez que le pidas casos de prueba a la IA, escribe antes los tuyos y compara las dos listas. Después pégale esta pregunta.
«¿Qué diste por supuesto sobre el producto para escribir estos casos?»
Lo que solo está en una lista y lo que la IA dio por hecho sin decírtelo son justo lo que te toca comprobar.
Si quieres trabajar así cada día, en IA aplicada al testing aprendes a dirigir a la IA sin dejar de decidir tú.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de IA para testing hay?
Los nombres cambian cada pocos meses, así que sirve más saber qué tipo necesitas. Para empezar basta un asistente de chat. Después vienen los agentes de código, que escriben y ejecutan tests dentro del proyecto. Para probar productos que llevan IA hay herramientas que evalúan sus respuestas.
¿Puedo confiar en lo que genera la IA?
No a ciegas, porque lo que genera puede parecer correcto sin serlo, así que revisarlo es la parte del trabajo que no se delega.
¿Qué es un agente de IA en testing?
Un asistente que escribe el test dentro de tu proyecto y lo ejecuta por su cuenta. Ahorra muchos pasos, pero puede tocar cosas que no le pediste, por eso se revisa todo lo que cambió.
¿Cómo se prueba un producto que lleva IA dentro?
Un chatbot nunca contesta dos veces igual, así que en vez de compararlo con un texto exacto se escribe qué tiene que decir una buena respuesta y se revisa si lo cumple, lo que en inglés se llama evals.
¿Necesito saber programar para usar la IA en testing?
Para proponer casos o preparar datos no hace falta. Para automatizar sí vas a trabajar con código, aunque con un agente al lado lo que más pesa es saber leerlo y decidir si está bien.
¿Y tú qué tipo de QA eres?
Ya tienes tu primera lista comparada con la de la IA y una pregunta que le vas a hacer a partir de ahora. Lo siguiente es automatizar lo que hoy pruebas a mano con un agente al lado, sin perder ese criterio por el camino.
Antes de elegir herramienta, haz el test de nivel. Son tres minutos, es gratis y te llega al correo una guía pensada para tu nivel.
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